💡 En bref : ARTICLE 📰 sur les caractĂ©ristiques individuelles des auteurs de cyberinfractions.

Titre : Distinct group, distinct traits? A comparison of risk factors across cybercrime offenders, traditional offenders and non-offenders

Auteurs : L. M. J. Bekkers, A. Moneva, E. R. Leukfeldt

Résumé original : « Individual differences associated with cybercrime offending remain under-researched. To address gaps in the literature and inform intervention, the current study compares cybercrime offenders, traditional offenders, and non-offenders in terms of risk factors for offending and online situational influences. We construct a survey using previously validated measurements, completed by 1,240 Dutch panel members aged 16 to 25. Two multinomial logistic regression models are estimated separately for cyber-dependent offenders and financial cybercrime offenders. Analysis reveals that cybercrime offenders overlap but also differ from traditional offenders. Cyber-dependent offenders seem to be a particular distinct offender group, while financial cybercrime offenders more closely resemble traditional offenders. Factors related to school, work, and leisure, but also personality, manifest differently for cybercrime: what was typically considered protective against traditional offending, such as higher levels of self-control, may actually provide opportunities to engage in cybercrime. Further longitudinal and experimental research is needed to support these conclusions. »

Date de parution : 06/10/2025

Édition : Psychiatry, Psychology and Law

DOI : 10.1080/13218719.2025.2546311

ThÚmes : Cybercriminalité

Citer cette rĂ©fĂ©rence : Bekkers, L. M. J., Moneva, A., & Leukfeldt, E. R. (2025). Distinct group, distinct traits? A comparison of risk factors across cybercrime offenders, traditional offenders and non-offenders. Psychiatry, Psychology and Law, 1–25. https://doi.org/10.1080/13218719.2025.2546311

RĂ©sumĂ© traduit en français : « Les diffĂ©rences individuelles associĂ©es Ă  la commission de cyberinfractions demeurent insuffisamment Ă©tudiĂ©es. Afin de combler certaines lacunes de la littĂ©rature et d’éclairer les interventions, la prĂ©sente Ă©tude compare les auteurs de cyberinfractions, les auteurs d’infractions traditionnelles et les individus n’ayant pas commis d’infraction au regard des facteurs de risque de la commission d’infractions et des influences situationnelles en ligne. Nous avons Ă©laborĂ© une enquĂȘte Ă  partir de mesures prĂ©cĂ©demment validĂ©es, Ă  laquelle ont rĂ©pondu 1 240 membres d’un panel nĂ©erlandais ĂągĂ©s de 16 Ă  25 ans. Deux modĂšles de rĂ©gression logistique multinomiale sont estimĂ©s sĂ©parĂ©ment pour les auteurs de cyberinfractions dĂ©pendantes des technologies et pour les auteurs de cyberinfractions financiĂšres. Les analyses rĂ©vĂšlent que les auteurs de cyberinfractions prĂ©sentent des caractĂ©ristiques communes avec les auteurs d’infractions traditionnelles, tout en s’en distinguant Ă©galement. Les auteurs de cyberinfractions dĂ©pendantes des technologies semblent constituer un groupe dĂ©linquant particuliĂšrement distinct, tandis que les auteurs de cyberinfractions financiĂšres prĂ©sentent davantage de similitudes avec les auteurs d’infractions traditionnelles. Les facteurs liĂ©s Ă  l’école, au travail et aux loisirs, mais Ă©galement Ă  la personnalitĂ©, se manifestent diffĂ©remment dans le cas des cyberinfractions : ce qui Ă©tait gĂ©nĂ©ralement considĂ©rĂ© comme un facteur de protection contre la dĂ©linquance traditionnelle, tel qu’un niveau plus Ă©levĂ© d’autocontrĂŽle, peut en rĂ©alitĂ© offrir des possibilitĂ©s de s’engager dans des cyberinfractions. Des recherches longitudinales et expĂ©rimentales supplĂ©mentaires sont nĂ©cessaires afin d’étayer ces conclusions. »

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