Résumé traduit en français : « Une proportion faible mais significative d’épisodes de disparition connaît des dommages graves ou la mort de la personne disparue. Dans cette étude, nous avons développé et validé un modèle statistique permettant de prédire les incidents de disparition qui entraînent des dommages. Les données ont été fournies par deux sources de forces de police en Angleterre et au Pays de Galles pour la période allant de janvier 2015 à décembre 2021. Sur les 44 294 incidents de disparition que nous avons analysés, 4 % ont été enregistrés par la police comme ayant entraîné un préjudice (n = 1902). Dix variables se sont avérées augmenter de manière significative le risque de préjudice, notamment l’âge élevé, le sexe féminin, les idées suicidaires, les problèmes de santé mentale et le fait d’avoir subi un préjudice lors d’un précédent épisode de disparition. Il a également été démontré que les facteurs prédictifs de préjudice variaient en fonction du groupe d’âge. En utilisant un cadre standard de formation/essai, notre modèle statistique a produit un niveau acceptable de performance prédictive – une aire sous la courbe caractéristique d’exploitation du récepteur de 0,75 – mais n’était pas supérieur à la méthode actuelle d’évaluation du risque de la police à la fois en termes de rappel (la proportion de cas de préjudice qui ont été identifiés avec succès) et de précision (la proportion de cas identifiés qui ont effectivement abouti à un préjudice). S’ils sont généralisables, nos résultats (1) appellent à un réexamen des questions actuellement utilisées dans les évaluations policières du risque de disparition et (2) suggèrent qu’un modèle validé de prédiction du risque peut compléter la prise de décision de la police dans les enquêtes sur les personnes disparues. »